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        1. 上海名元實業有限公司

          科研病例數據庫

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          所在地: 上海
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          最后更新: 2019-03-13 13:54
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          產品詳細說明
           

          一. 開發背景

            患者病歷資料、檢驗資料和隨訪資料是寶貴的科研資源,醫生可以對病例數據進行篩選和分析,為臨床科研提供堅實的基礎。但目前的患者資料分散在不同的系統中,也因管理方面的考慮,醫生只能看到最近一年左右的病歷資料,有些還是紙質資料、膠片資料等,如何對這些資料進行長期有效的收集整理保存以方便對其進行統計分析是迫切需要解決的問題。

            思遠科研病例管理系統對研究對象院前、院中、院后的診療資料、檢查資料、病理資料、隨訪資料進行收集整理,據此可以進行回顧性和前瞻性研究?梢赃M行較少病歷的特例研究,也可以進行大量病歷的流行病學隨訪研究?梢詫δ撤N病種進行研究,也可以通過分組進行對比研究?梢赃M行單因素分析,也可以進行多因素分析,可以對研究起點、終點等眾多因素做到嚴格控制。

            思遠科研病例管理系統是在知名專家的指導下開發的,是科學實用的臨床科研工具。


          二. 系統功能

            1. 完整規范的病例管理

            對研究對象的基本信息、既往史、家族史、住院門診信息、疾病診斷、實驗室檢查、用藥情況等信息進行記錄和保存。為保證數據質量,系統可實現智能糾錯,設置必填項、數據類型、數據長度,一旦錄入數據存在問題或重要項未填寫,系統會給予警示,從而保證數據的準確性和完整性。此信息可以從醫院的HIS系統,電子病歷,PACS或電子表格根據設置的條件過濾后直接導入,資料完整且收集方便快捷。
              2.智能化的隨訪管理 
                
           隨訪提醒自動化:將患者的信息輸入系統后,系統將根據不同患者的情況自動提醒到訪時間和隨訪內容,使隨訪員在系統主界面上就可以一目了然的看到,從而方便、快捷、有序地進行隨訪工作。

           3. 科學有序的隨訪管理 
          可根據科研需求設計隨訪問卷(恢復情況、生活質量、檢查指標等),制定隨訪計劃(何時隨訪,使用哪一個問卷)。到預定時間系統會自動提示,執行隨訪操作簡單、流程規范,點擊鼠標就可完成所有工作。還可以對隨訪過程中的通話進行錄音,方便檢查核對。保證了院后隨訪的科學性和規范性。

           4. 靈活高效的查詢檢索 
          可以對所有的患者進行多條件查詢,如患者的診斷,用藥,性別,年齡等。支持不同條件的“與”和“或”的組合,能迅速找出符合條件的患者。方便對其進行針對性隨訪,也可以進行臨床科研對比分析。

           5. 直觀實用的統計分析 
          可以對檢查結果進行統計分析,描繪出某個檢查指標的變化曲線,可以對問卷的結果進行統計分析。也可以根據科研的需要進行報表和展示曲線的定制。

           6. 靈活方便的統計軟件對接 
          可以與SPSS, SAS接口,無需懂得任何控制命令,即可對數據進行更加深入的統計分析。


          三. 主要特點

              1.  數據采集方便,可以與醫院的HIS、PACS的數據對接,也可用excel導入數據,數據采集非常方便高效。
              2. 規范的臨床數據和醫后數據的采集、管理、提取及分析,流程規范,數據語義統一,為臨床科研打下堅實的數據基礎。
              3.智能化的查詢搜索,實用的統計分析,與統計軟件無縫對接,為臨床科研提供了高效實用科學的工具。

          四.典型用戶 
              中南大學湘雅二醫院(心胸外科、心內科) 
              復旦大學華山醫院(神經外科) 
              上海長征醫院(心內科) 
              上海周浦醫院(心內科) 
              河北省腫瘤醫院(病案室)
              山東省立醫院(急診科)
              山東大學齊魯醫院(神經內科) 
              廣東醫學院附屬醫院(腎病研究所) 
              昆明醫科大學附屬第一醫院(心內科) 
               …… 
           
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